Question

非常简单的问题，我在google和stackoverflow中进行了快速搜索。我在另一篇文章中发现了这一点：In aggregate: sum not meaningful for factors。

df[] <- lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x)))

df[]如何运作？

Answer 1

为了补充Roland所写的内容，{edit} aaagh他忍不住我的评论重点是使用DF[]保留现有对象DF它的属性，在这种情况下，它有两个维度，名称为a和b。

Rgames> foo<- matrix(1:6,2,3)
Rgames> foo[]<-7:12
Rgames> foo
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    7    9   11
[2,]    8   10   12
Rgames> foo<-7:12
Rgames> foo
[1]  7  8  9 10 11 12

Answer 2

它调用[<-.data.frame（即[<-的data.frame方法）。这样就可以为data.frame分配一个列表。你也可以这样做

df <- as.data.frame(lapply(df, function(x) type.convert(as.character(x))))

示例：

DF <- data.frame(a=1:2, b=3:4)
DF[] <- list(c=10:11, d=12:13)
#    a  b
# 1 10 12
# 2 11 13

但与此相比：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, , , list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#   c d
# 1 a d
# 2 b e

VS。这样：

DF <- `[<-.data.frame`(DF, 1:2, 1:2, list(c=c("a", "b"), d=c("d", "e")))
#  a b
#1 a d
#2 b e

还有：

DF <- as.data.frame(list(c=10:11, d=12:13))
#    c  d
# 1 10 12
# 2 11 13

R中的“df []＆lt; - ”是做什么的

2 个答案: