撤消时间序列模型上的变换

时间:2019-03-19 23:26:14

标签: time series arima forecast

早上好,我对Forecast程序包的函数Forecast()有疑问。 我有一个需要对数库e进行数学转换的集合,并且能够在ARIMA模型中对其进行建模。但是我无法取消对预测的转换。

例如;假设该集合称为x,而转换后的集合为lx。我得出的结论是,可以将其建模为model=arima(lx,order=c(0,2,1))。现在,我在预测模型时面临一个问题。如果我只是使用f=forecast(model,h=5),那么我将无法撤消转换,因为exp(f)将导致exp(f)错误:

  

数学函数的非数字参数。

我知道我可以提取结果并取消对(f[4] f[5] f[6])的转换。但是,我试图以某种方式更改函数本身的原因是为了获得它产生的相同图形。情节(f)

谢谢您对此事的任何指导。

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