我是时间序列分析的新手，想知道什么是最好的解决方案来解决我的困境。我有一个包含以下列的数据框：
Date Spend Result
2017-06-22 2 17
2017-06-21 5 19
2017-06-20 11 45
2017-06-19 34 78
2017-06-18 23 56
2017-06-17 12 34
试图解决的业务问题是，根据数据的季节性和花费的金额，我可以预测结果列。
例如，让我们说我希望每天将花费增加到45美元，我可以根据花费和一年中的时间来预测结果吗？
我打算使用广义加法模型，但只考虑1个变量。有可能用时间做一个简单的回归分析吗？
我正在考虑从日期列中取月份并使月份为虚拟变量。不确定是否有更好的方法。
谢谢！