我有一个奇怪的问题，有matplotlib。如果我运行这个程序，我可以打开和关闭几次相同的数字。
import numpy
from pylab import figure, show
X = numpy.random.rand(100, 1000)
xs = numpy.mean(X, axis=1)
ys = numpy.std(X, axis=1)
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('click on point to plot time series')
line, = ax.plot(xs, ys, 'o', picker=5) # 5 points tolerance
def onpick(event):
figi = figure()
ax = figi.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3,4])
figi.show()
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)
show()
相反，如果我在我的自定义小部件中使用相同的onpick函数代码，它只会在第一次打开图形，进入其他事件时会进入函数但不显示图形：
from PyQt4 import QtGui, QtCore
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4 import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
import time
STEP = 0.000152
class MplCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self):
# initialization of the canvas
FigureCanvas.__init__(self, Figure())
self.queue = []
self.I_data = np.array([])
self.T_data = np.array([])
self.LvsT = self.figure.add_subplot(111)
self.LvsT.set_xlabel('Time, s')
self.LvsT.set_ylabel('PMT Voltage, V')
self.LvsT.set_title("Light vs Time")
self.LvsT.grid(True)
self.old_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)
self.LvsT_plot, = self.LvsT.plot(self.T_data,self.I_data)
#self.LvsT_plot2, = self.LvsT.plot(self.T_data2,self.I_data2)
self.mpl_connect('axes_enter_event', self.enter_axes)
self.mpl_connect('button_press_event', self.onpick)
self.count = 0
self.draw()
def enter_axes(self,event):
print "dentro"
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
a = np.arange(10)
print a
print self.count
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(a)
fig.show()
def Start_Plot(self,q,Vmin,Vmax,ScanRate,Cycles):
self.queue = q
self.LvsT.clear()
self.LvsT.set_xlim(0,abs(Vmin-Vmax)/ScanRate*Cycles)
self.LvsT.set_ylim(-3, 3)
self.LvsT.set_autoscale_on(False)
self.LvsT.clear()
self.draw()
self.T_data = np.array([])
self.I_data = np.array([])
# call the update method (to speed-up visualization)
self.timerEvent(None)
# start timer, trigger event every 1000 millisecs (=1sec)
self.timerLvsT = self.startTimer(3)
def timerEvent(self, evt):
current_size = self.LvsT.bbox.width, self.LvsT.bbox.height
if self.old_size != current_size:
self.old_size = current_size
self.LvsT.clear()
self.LvsT.grid()
self.draw()
self.LvsT_background = self.copy_from_bbox(self.LvsT.bbox)
self.restore_region(self.LvsT_background, bbox=self.LvsT.bbox)
result = self.queue.get()
if result == 'STOP':
self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)
self.killTimer(self.timerLvsT)
print "Plot finito LvsT"
else:
# append new data to the datasets
self.T_data = np.append(self.T_data,result[0:len(result)/2])
self.I_data = np.append(self.I_data,result[len(result)/2:len(result)])
self.LvsT_plot.set_data(self.T_data,self.I_data)#L_data
#self.LvsT_plot2.set_data(self.T_data2,self.I_data2)#L_data
self.LvsT.draw_artist(self.LvsT_plot)
self.blit(self.LvsT.bbox)
class LvsT_MplWidget(QtGui.QWidget):
def __init__(self, parent = None):
QtGui.QWidget.__init__(self, parent)
self.canvas = MplCanvas()
self.vbl = QtGui.QVBoxLayout()
self.vbl.addWidget(self.canvas)
self.setLayout(self.vbl)
这个小部件是动画图需要的，当实验结束时，如果我点击图，它应该是一个图形，只出现在第一次。
你有任何线索吗？
非常感谢。
答案 0 :(得分：9)
我有关于谷歌搜索的新信息
这是来自matplotlib的作者。这来自http://old.nabble.com/calling-show%28%29-twice-in-a-row-td24276907.html
嗨Ondrej，
我不确定在哪里可以找到好的 解释，但让我给 你有些暗示。它打算使用 每个节目只显示一次。亦即 'show'应该是你的最后一行 脚本。如果你想要互动 绘图你可以考虑互动 模式（pyplot.ion-ioff）就像在 以下示例。
此外，所有动态绘图 动画演示可能很有用。
也许你想看一看 http://matplotlib.sourceforge.net/users/shell.html
最好的问候Matthias
所以它似乎是一个没有文档的“功能”（bug？）。
编辑：这是他的代码块：
from pylab import *
t = linspace(0.0, pi, 100)
x = cos(t)
y = sin(t)
ion() # turn on interactive mode
figure(0)
subplot(111, autoscale_on=False, xlim=(-1.2, 1.2), ylim=(-.2, 1.2))
point = plot([x[0]], [y[0]], marker='o', mfc='r', ms=3)
for j in arange(len(t)):
# reset x/y-data of point
setp(point[0], data=(x[j], y[j]))
draw() # redraw current figure
ioff() # turn off interactive mode
show()
所以也许通过使用draw（）你可以得到你想要的东西。我没有测试过这段代码，我想知道它的行为。
答案 1 :(得分：7)
在代码开头，通过启用交互模式 plt.ion（）
答案 2 :(得分：1)
我有同样的问题，show（）只在第一次工作。你还在使用0.99.3版本吗？我最近能够解决我的问题，如果你仍然有兴趣改变show（）的行为，试试这个：
我注意到这段名为多次调用以显示支持的在matplotlib下载站点的新部分。
长期存在的要求是支持多次调用show（）。这很困难，因为很难在操作系统，用户界面工具包和版本之间获得一致的行为。 Eric Firing在后端合理化show方面做了大量工作，所需的行为使show显示所有新创建的数据并阻止执行直到它们关闭。重复调用show应该会提升自上次调用以来新创建的数字。 Eric已经对用户界面工具包以及他可以访问的版本和平台进行了大量测试，但是无法对它们进行全部测试，因此请将问题报告给邮件列表和错误跟踪器。
这是版本1.0.1的“新内容”，在编写synaptic版本时仍然是0.99.3。我能够从源v1.0.1下载和构建。我还需要满足依赖性的附加包是libfreetype6-dev tk-dev tk8.5-dev tcl8.5-dev python-gtk2-dev;你的旅费可能会改变。
现在我已经matplotlib.__version__ == 1.0.1了，下面的代码就是我的期望：
from matplotlib import pyplot as p
from scipy import eye
p.imshow(eye(3))
p.show()
print 'a'
p.imshow(eye(6))
p.show()
print 'b'
p.imshow(eye(9))
p.show()
print 'c'
答案 3 :(得分：0)
我对此问题的解决方法是永远不要致电close。
我很确定你可以在PyQt中控制小部件的透明度。您可以尝试使用Qt而不是matplotlib来控制可见性。我相信其他更了解matplotlib的人可以提供比这更好的答案：D
答案 4 :(得分：0)
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
...
ax.plot(a)
fig.show() # <--- this blocks the entire loop
尝试：
def onpick(self,event):
print "click"
print 'you pressed', event.canvas
...
ax.plot(a)
self.draw()
self.update()
答案 5 :(得分：0)
您可以通过以下方式创建图形实例：
fig = plt.figure(0)
通过操纵这个无花果画出你的东西。
您可以随时使用fig.show()来显示您的身材。