我有这样的循环
#!/usr/bin/env python
import matplotlib.pyplot as p
for i in xrange(N):
# Create my_image here
# Display this image
p.figure()
p.imshow(my_image)
p.show()
p.close()
当i = 0时,此工作正常。为了让程序继续,我需要关闭pyplot创建的新数字。对于所有其他循环迭代(i> 0),不创建另一个新图,不呈现图并且程序仅继续。为什么关闭一个让pyplot无法打开新数据的数字(如MATLAB)?
我期望的行为是:
答案 0 :(得分:5)
可能有一种更好的方式来动画imshow's,但这应该在一个紧要关头。它是animation example from the docs的轻微修改版本。
# For detailed comments on animation and the techniqes used here, see
# the wiki entry http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Animations
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cm as cm
import sys
import numpy as np
import time
ax = plt.subplot(111)
canvas = ax.figure.canvas
delta=0.025
x=y= np.arange(-3.0, 3.0, delta)
x,y=np.meshgrid(x, y)
z1=mlab.bivariate_normal(x, y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
z2=mlab.bivariate_normal(x, y, 1.5, 0.5, 1, 1)
z=z2-z1 # difference of Gaussians
def run(z):
fig=plt.gcf()
for i in range(10):
plt.imshow(z, interpolation='bilinear', cmap=cm.gray,
origin='lower', extent=[-3,3,-3,3])
canvas.draw()
plt.clf()
z**=2
manager = plt.get_current_fig_manager()
manager.window.after(100, run, z)
plt.show()
答案 1 :(得分:3)
它可能来自先前版本的matplotlib中的错误。当我发出顺序show()
命令时,我遇到了类似的问题 - 只有第一个显示(并保持);但是,当我将matplotlib更新为1.0.1时,问题就消失了。
答案 2 :(得分:0)
在修补了unutbu的例子之后,我发现了一种我可以正常使用PyDev调试的行为,我可以逐步查看这些图。
import time, threading
import numpy
from matplotlib.pyplot import *
x = numpy.linspace(0, 10)
y = x**2
def main():
plot(x, x)
draw()
time.sleep(2)
plot(x, y)
draw()
thread = threading.Thread()
thread.run = main
manager = get_current_fig_manager()
manager.window.after(100, thread.start)
figure(1)
show()
答案 3 :(得分:0)
我一直在研究这个问题,虽然我还没有彻底测试过,但我可能有一个解决方案。
关键在于编写更像MatLab的代码,为你的数字命名,然后将它们称为show()。
例如
from matplotlib import pyplot as plt
fig1 = plt.figure()
fig2 = plt.figure()
fig1.show()
fig2.show()
这可能适用于动画和不同阶段的绘图
答案 4 :(得分:0)
仅设置
import matplotlib.pyplot as plt
如果你也设置了:
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
这是在整个应用程序上进行交互。
并在我的情况下导致这个 Issue