Neo4j-具有关系权重的递归查询

Question

我正在构建一个工具，使用户可以向其他用户推荐在线课程的顺序。

从中得出的数据背后，我想对最推荐的课程顺序有何见解。这是模型的一部分：

在此图中，绿色数字是权重，表示有多少人推荐一门课程后再推荐另一门课程（例如：655人建议在从Prob到Prob之后再学习斯坦福大学的ML）

节点中的recs字段是课程已推荐的绝对数量（例如：Stanford ML已被1000个用户按顺序排列）

我想做的是从最终目标开始，找出最推荐的先决条件。

该算法可能如下所示：

Function fancy_algo (node, graph)
    If (no prereqs OR prereq weight is very low)
        Return graph
    Get all incoming nodes
    For each incoming node subject
        MR = most recommended pre-req
        Append MR to graph
        fancy_algo(MR, graph)

想要进行斯坦福机器学习的人的最终状态可能看起来像这样：

请注意，在“ Intro to CS”之后我们没有包括“ Algebra”，因为它的先决条件权重很低（4567分之20）。

可以使用Cypher进行管理吗？我将如何开始？