Question

我有一个图表，其中包含一个节点类型＆＃39; nodeName＆＃39;和一种关系类型＆＃39; relName＆＃39;。每个节点对都有0-1＆＃39; relName＆＃39;彼此之间的关系，但每个节点可以连接到许多节点。

给定一个初始节点列表（我将这个列表称为查询子集）我想：

查找连接到查询子集的所有节点

我目前正在这样做（可能过于复杂）：

MATCH (a: nodeName)-[r:relName]-()
WHERE (a.name IN ['query list'])
WITH a
MATCH (b: nodeName)-[r2:relName]-()
WHERE NOT (b.name  IN ['query list'])
WITH a, b
MATCH (a)--(b)
RETURN DISTINCT b

然后，对于每个连接的节点（b），我想返回连接到查询子集的权重的SUM

例如。如果节点b1有4个边连接到查询子集中的节点，我想{b}的RETURN SUM(r2.weight) AS totalWeight。我实际上需要一个按totalWeight排序的所有b节点的列表。

没有。 2是我被困的地方。我一直在阅读关于FOREACH和reduce（）的文档，但我不确定如何在这里应用它们。

速度非常重要，因为我有30,000个节点和1.5M边缘，如果您对此有任何建议请将它们混合在一起。

非常感谢

马特

Answer 1

我认为我们可以稍微简化一下这个问题。

MATCH (a: nodeName)
WHERE (a.name IN ['query list'])
WITH collect(a) as subset
UNWIND subset as a
MATCH (a)-[r:relName]-(b)
WHERE NOT b in subset
RETURN b, sum(r.weight) as totalWeight
ORDER BY totalWeight ASC

由于sum()是一个聚合函数，它会使非聚合变量成为分组键（在本例中为b），因此总和是每b个节点，那么我们订购它们（如果需要，切换到DESC）。

Answer 2

为什么需要这么多Match语句？您可以在单a语句中指定b个节点和Match节点，并仅选择那些节点之间存在关系的节点。

之后只返回b个节点和权重之和。 b个节点如果与sum等聚合函数一起返回，将自动充当一个组。

MATCH (a:nodeName)-[r:relName]-(b:nodeName)
WHERE (a.name IN ['query list']) AND NOT((b.name IN ['query list']))
RETURN b.name, sum(r.weight) as weightSum order by weightSum

使用密码

2 个答案: