Question

我正在尝试获取年份的后两位数字（即“ 2000”中的“ 00”）。这是我所拥有的：

设置简单的df，在“年份”列中输入

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict({'20000701':[1,1,1], '20010701':[2,2,2]},orient='index',columns=['c0','c1','c2'])
df['Datetime']=pd.to_datetime(df.index)
df['year']=df['Datetime'].dt.strftime('%Y')
print(df)


          c0  c1  c2   Datetime year
20000701   1   1   1 2000-07-01  2000
20010701   2   2   2 2001-07-01  2001

然后我尝试将year转换为字符串并获取最后2个：

df['year2']=str(df['year'])[-2:]
df['year2']

但这给了我“ ct”，我不明白：

          c0  c1  c2   Datetime  year year2
20000701   1   1   1 2000-07-01  2000    ct
20010701   2   2   2 2001-07-01  2001    ct

Answer 1

尝试一下：

update big_table b
set b.something = (select c.something_else from mission_critical c where b.refID = c.id)

或者：

df['year2']=df.year.str[2:]
print(df)

Answer 2

看来，最简单的答案是在strftime中使用小写的y：

## Thank you slide {.thank-you-slide}

那么就不需要.str [2：]

尽管如此，基于anky_91的回答，我还是感到困惑：

df['year']=df['Datetime'].dt.strftime('%y')

但这不是：

df['year']=df.year.str[2:]

显然您需要：

df['month']=df['Datetime'].dt.strftime('%m')
df['month']=df.month.str

或者只是：

df['month']=df.month.str[:]

我如何获得大熊猫一年中的最后两位数字？

2 个答案: