Question

对于给定的位置X，我有一组总部天气预报，并且针对我的国家进行了优化。这包括给定时间戳记的预测的全球辐照度值（单位：瓦/米^ 2）。

此外，我在位置X处具有以下太阳能电池板信息：坐标（纬度，经度，时区，高度，方位角，倾斜）。

现在，我要计算太阳能板上的校正辐照度，即考虑方位角+倾斜度的太阳能板上的辐照度。一位同事将我指向PVLib。然后，我研究了intro examples，在其中他们展示了如何计算几个给定位置的校正辐照度。完全是我想要的

但是，他们使用自己模型中的辐照度值并定义了太阳能模块的详细信息。我只想计算校正后的辐照度值，但是无法从天气预报中找到如何使用自己的辐照度预测。

有什么建议可以实现我的目标吗？（我是这个话题的新手，很抱歉我提出一个过于琐碎的问题。）

到目前为止我所拥有的：

naive_times = pd.DatetimeIndex(start='2018', end='2019', freq='1h')
coordinates = [(sol_loc_lat, sol_loc_lng, sol_loc_desc, sol_loc_alt, sol_loc_tz),]
my_irradiance = df_meteo_raw_all[[m_datetime, m_irradiance]].set_index(m_datetime)[m_irradiance]

# get the module and inverter specifications from SAM
sandia_modules = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('SandiaMod')
sapm_inverters = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('cecinverter')
module = sandia_modules['Canadian_Solar_CS5P_220M___2009_']
inverter = sapm_inverters['ABB__MICRO_0_25_I_OUTD_US_208_208V__CEC_2014_']

# specify constant ambient air temp and wind for simplicity
temp_air = 20 # todo get from meteo data
wind_speed = 0 # todo get from meteo data


for latitude, longitude, name, altitude, timezone in coordinates:
    localized_system = LocalizedPVSystem(module_parameters=module,
                                          inverter_parameters=inverter,
                                          surface_tilt=sol_tilt, # or latitude as in example?
                                          surface_azimuth=sol_azimuth, # or 180 as in example?
                                          latitude=latitude,
                                          longitude=longitude,
                                          name=name,
                                          altitude=altitude,
                                          tz=timezone)
    times = naive_times.tz_localize(timezone)
    #clearsky = localized_system.get_clearsky(times)
    solar_position = localized_system.get_solarposition(times)
    #total_irrad = localized_system.get_irradiance(solar_position['apparent_zenith'],
    #                                               solar_position['azimuth'],
    #                                               clearsky['dni'],
    #                                               clearsky['ghi'],
    #                                               clearsky['dhi'])
    temps = localized_system.sapm_celltemp(my_irradiance, # was: total_irrad['poa_global'],
                                            wind_speed, temp_air)
    aoi = localized_system.get_aoi(solar_position['apparent_zenith'],
                                    solar_position['azimuth'])
    airmass = localized_system.get_airmass(solar_position=solar_position)
    effective_irradiance = localized_system.sapm_effective_irradiance(total_irrad['poa_direct'], # update change here too, how?
                                                                      total_irrad['poa_diffuse'], # update change here too, how?
                                                                      airmass['airmass_absolute'], aoi)
    dc = localized_system.sapm(effective_irradiance, temps['temp_cell'])
    ac = localized_system.snlinverter(dc['v_mp'], dc['p_mp'])
    annual_energy = ac.sum()
    energies[name] = annual_energy

请注意，我已将total_irrad['poa_global']替换为my_irradiance，以后也需要替换它，但不知道如何。真的有必要指定太阳能电池组件的规格，只是为了计算校正后的辐照度吗？

如何使用HTE PVLib计算校正后的辐照度

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