如何在Python中仅使用年份和月份将浮点列转换为日期时间？

Question

我有一个这样的DATE列，

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

我想将其转换为日期格式%Y%m。

应用代码，

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

我明白了

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

感谢您的帮助！

Answer 1

首先转换为字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

实际上，pd.to_datetime认为浮点值是自1970年以来的毫秒数。

Answer 2

添加astype(str)

pd.to_datetime(df['DATE'].astype(str), format='%Y.%m')
Out[710]: 
0   2009-06-01
1   2009-06-01
2   2009-06-01
3   2009-06-01
Name: DATE, dtype: datetime64[ns]