Python：将日期时间提取到年，月和日的结果以浮点数

Question

我的数据具有datetime这样的2016-11-05 23:40:00索引。
我想将datetime元素提取到年，月和日的三个新列中。我使用以下

import datetime as dt
df['year'] = df.index.year
df['month'] = df.index.month
df['day'] = df.index.day

但是闹事浮空

year    month   day
2016.0  11.0    5.0

我想要

year    month   day
2016    11      5

感谢您的帮助。

Answer 1

只需使用astype：

import datetime as dt
df['year'] = df.index.year.astype(int)
df['month'] = df.index.month.astype(int)
df['day'] = df.index.day.astype(int)

如果有Nan，则使用errors参数：

df['year'] = df.index.year.astype(int, errors='ignore')

这将为索引为空的列返回nans

Answer 2

将其转换为int

import datetime as dt
df['year'] = int(df.index.year)
df['month'] = int(df.index.month)
df['day'] = int(df.index.day)

Answer 3

我认为浮动的原因是缺少值，因此如果可以使用熊猫0.24+，请使用Nullable Integer Data Type：

df['year'] = df.index.year.astype('Int64')
df['month'] = df.index.month.astype('Int64')
df['day'] = df.index.day.astype('Int64')

Answer 4

或者，如果您有很多列，最简单的方法可能就是构建数据帧的所有代码：

df = df.astype(int)