如何为Keras模型的每个时期设置不同的种子值？

Question

我正在创建自己的激活函数，该函数需要在每个时期设置不同的正态分布，并为此设置种子值。

def custom_activation(x):
    norm_var = random_normal(tf.shape(x), mean=1.0, stddev=0.1, seed=42)
    ...

我将进一步添加到我的模型中。

model.add(Dense(8, activation='custom_activation'))

如何为每个时期设置不同的种子值？