我做了1 nb_epoch，批量大小为10，并且成功完成了。准确率绝对可怕，高达27％。我想让它运行在一个以上的时代，看看准确度是否理想，是否超过80％左右，但如果我试图让它做多个时代，它会让我的Jupyter笔记本一直冻结。我该如何解决这个问题？
我的后端是Theano，只是为了澄清。
性能与batch_size之间肯定存在关联。我尝试做了batch_size = 1，并且在我的一天中花费了12个令人恐惧，令人生畏，不可原谅的时间做了1个纪元。
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需要花费一些时间才能完成时代，有时看起来它会冻结，但它仍会运行，如果等待的时间足够长，它就会完成。增加批量大小使其更快地贯穿时代。
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您可能必须研究更多因素。
查看系统资源，例如CPU，内存，磁盘IO。 （如果您使用linux，请运行sar命令）
对于我来说，我的笔记本冻结还有其他问题，事实证明这是内存不足的问题。