标签： algorithm svm voice-recognition libsvm
我正在尝试解决关键字检测问题。在那方面，我有一个包含50个单词来进行预测的库。我正在使用MFCC提取单词特征并获得13 * 13维矢量特征。然后，我将其传递给svm_train函数进行训练。
问题是，关键字是越南语。因此，我想将50个单词划分为6个组，分别代表问号问题，波浪号，敏锐度，重音，点号和两者都不代表。将6个小组训练为6个独立的svm模型。
所以，我的问题是，当我得到一个单词的特征时。我该如何选择6个模型中最能预测的1个？有没有一种方法我不需要遍历所有6种模型并从中选择最佳的acc？