是否有Scikitlearn的保存模型？为什么它的预测限于[-1/1]？

Question

当我在Scikit中使用SVM时 - 学习它似乎没有与other系统不同的存储到磁盘的方法吗？ 我知道结果是一个系数列表，你可以保存到磁盘然后打开并点产品，但是有一种推荐的方法来保存和重新创建SVC吗？

    from sklearn.svm import SVC
    clf = SVC(kernel='linear', C=3)
    dir(clf) #No "save" method??

另外，我觉得奇怪的是SVM有一个进/出正/负分组范围（-1/1训练数据）和SVM的.predict（[array]）返回-1或1， 但是没有理由将dotproduct限制在那些值，除非它们正在优化并说任何正结果为1，负-1，而它们是相乘并加上线性结果？你如何看待它符合预测分类的程度？

Answer 1

您可以使用以下方法将模型保存到磁盘

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, 'filename') 

您可以按如下方式加载模型

clf = joblib.load('filename')