为什么使用“ to_excel”保存时熊猫数据框样式会丢失？

Question

每个this example的to_excel方法应使用背景颜色保存Excel文件。但是，我保存的Excel文件中没有任何颜色。 我尝试同时使用 openpyxl 和 xlsxwriter 引擎进行编写。在这两种情况下，都保存了Excel文件，但是单元格的颜色/样式丢失了。

我可以读回文件并使用 openpyxl 重新格式化，但是如果这种to_excel方法可以正常工作，为什么不呢？

这是示例代码。

 import pandas as pd # version 0.24.2
 dict = {'A': [1, 1, 1, 1, 1], 'B':[2, 1, 2, 1, 2], 'C':[1, 2, 1, 2, 1]}
 df = pd.DataFrame(dict)
 df_styled = df.style.apply(lambda x: ["background: #ffa31a" if x.iloc[0] < v else " " for v in x], axis=1)

 df_styled 
 ''' in my jupyter notebook, this displayed my dataframe with background color when condition is met, (all the 2s highlighted)'''

 '''Save the styled data frame to excel using to_excel'''
 df_styled.to_excel('example_file_openpyxl.xlsx', engine='openpyxl')
 df_styled.to_excel('example_file_xlsxwriter.xlsx', engine='xlsxwriter')

Answer 1

我自己偶然发现了这一点，据我所知，目前尚不支持导出到excel。我已经调整了您的代码，使输出与文档中的excel匹配。

这是excel方法的文档输出。

df.style.\
    applymap(color_negative_red).\
    apply(highlight_max).\
    to_excel('styled.xlsx', engine='openpyxl')

这是您调整的代码：

import pandas as pd
dict = {'A': [1, 1, 1, 1, 1], 'B':[2,1,2,1,2], 'C':[1,2,1,2,1]}
df = pd.DataFrame(dict)

def highlight(df, color = "yellow"):

    attr = 'background-color: {}'.format(color)
    df_bool = pd.DataFrame(df.apply(lambda x: [True if x.iloc[0] < v else False for v in x],axis=1).apply(pd.Series),
                      index=df.index)
    df_bool.columns =df.columns
    return pd.DataFrame(np.where(df_bool, attr, ""),
                       index= df.index, columns=df.columns)
df.style. \
    apply(highlight, axis=None).\
    to_excel("styled.xlsx", engine="openpyxl")

请注意高亮功能内部，我根据您在上面的列表理解中应用的条件创建一个布尔数据框。然后，根据此数据框的结果分配样式。