我正在从excel文件（特别是xlsx）中读取数据框，该文件包含有关供应商的行和列，包括zip_code和tax_id列。当数字被读入IN然后我转换列astype(unicode)时，tax_id 123456789变为123456789.0。
我不想转换为int然后mod / truncate（因为，在zip_code和理论上tax_id的情况下，'07443'将转换为7443，这是不好的）。我只想剪切'.0'并让to_excel（）将整个列视为字符串（unicodes，更具体地说）。
有时read_excel（）正确地将数字标识为字符串（07443实际上是一个很好的例子）。但是在tax_id的情况下，它显然是以某种形式出现的（尽管直到我输入它（unicode），'。0'才会出现。
我尝试过的一件事是df.astype(unicode).replace(".0","")，但这似乎并没有完成。生成的df仍显示123456789.0。
我不知道如何用代码说明这一点，因为你需要一个我无法附加的Excel文件。如果有必要，我愿意就如何澄清我的问题提出建议。
谢谢！
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嗯，有一件事似乎有效（我想这会说明大熊猫的真棒）：
df['tax_id'].replace(".0$","",regex=True)