我正在实现一个服务器，用于在“半真实”时间内使用tensorflow-gpu识别照片中的对象。它将在websocket连接上侦听新照片，然后将其放入空闲时运行的检测器列表中。使用asyncio或线程处理websocket侦听器和识别队列会更简单吗？
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我不是线程处理/异步专家，但也许会更容易产生Kafka实例并拥有一段可以监听Kafka主题的代码？对于本主题，如果您已经将图像或图像路径存储在本地，则可以将其推送到图像。此外，使用consumer-groups可以免费获得负载平衡，因为它是Kafka的一部分。
答案 1 :(得分：0)
最终，我使用asyncio来处理websocket连接，将传入的图像排入队列。我使用了threading，它有一个线程将图像读入RAM，提取一些元数据，并将其排入对象检测器队列。在另一个线程中运行的检测器对图像进行了标记，并使标签在数据库处理程序中排队（还有另一个线程）。