您可以在协程列表上使用多处理或线程处理来加快程序执行速度吗？

Question

我目前有一个已创建的2000个协程的列表。我想使用多处理或线程化（瓶颈是I / O，所以我认为最好使用线程化），通过让每个进程/线程负责评估协程的一部分（每个协程约500个）来加快我的代码的速度。这可能吗？

我已经研究过asyncio.semaphore作为解决我的问题的可能方法，但是它并不能完全满足我的要求（实际上，当尝试asyncio.semaphore时，我遇到了“打开文件过多”的错误）。我正在运行Python3.6

async def some_coroutine_here(x):
    print('start: ', x)
    await asyncio.sleep(1)
    print('done ', x)
    return x

async def main():
    x = await asyncio.gather(*[some_coroutine_here(x) for x in range(2000)]) # list of coroutines

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

对于上述仅使用一个进程和一个线程的代码，我可以在异步之上使用多处理或线程来加快执行速度吗？协程彼此独立，不需要交流或共享任何信息。

我想，一个相关的问题是：这实际上会导致加速吗？