Question

我制作了一个3D数组，其中包含数字（0〜4）。我想要的是将3D数组保存为2D图像堆栈（如果可能，保存* .tiff文件）。我该怎么办？

import numpy as np

a = np.random.randint(0,5, size=(100,100,100))
a = a.astype('int8')

Answer 1

这应该有效。我还没有测试过，但是我已经使用这种方法将彩色图像分离为RGB切片，并且在这里它应该以几乎相同的方式工作，假设您不想首先对这些像素值做任何事情。（它们将非常接近图像中的相同颜色）。

import imageio
import numpy as np

a = np.random.randint(0,5, size=(100,100,100))
a = a.astype('int8')
for i in range(100):
    newimage = a[:, :, i]
    imageio.imwrite("path/to/image%d.tiff" %i, newimage)

Answer 2

“堆栈”到底是什么意思？当您将tiff称为输出格式时，我假设在这里您希望将数据作为多帧tiff放在一个文件中。
这可以通过imageio的{{1}}函数轻松完成：

mimwrite()

请注意，此功能依赖于将几个帧的计数器作为第一个参数，并将x和y设为跟随。另请参见其this example。

但是，如果我错了，并且您希望拥有n个（例如100个）单独的tif文件，则还可以在循环中使用常规的# import numpy as np # a = np.random.randint(0,5, size=(100,100,100)) # a = a.astype('int8') import imageio imageio.mimwrite("image.tiff", a)函数：

imwrite()

Answer 3

实际上，我做到了。这是我的代码。使用此代码，我不需要堆叠一系列2D图像（数组）。制作一个3D阵列并保存。这就是我所做的。

buildTileFilter(){
    //Can I grab the route from the html element without having to create a url?
    let url = '{{route('report.file.list)}}';
    let query_string = url.search;
    let search_params = new URLSearchParams(query_string);
    search_params.set('f[]', this.locationId);
    url.search = search_params.toString();
    let new_url = url.toString();
    return new_url;
}

使用Python将3D数组保存到2D图像堆栈中

3 个答案: