张量流中方程的损失函数

Question

这是我试图在Tensorflow中编写的损失函数。但是问题在于，当我给不同的标签即地面事实时，损失不会改变。如果我更改训练图像，它确实会更改。另外，如果我给出一个完美的图像并且它是真实的，则损失要大于0。据我了解，Ix Iy和My My是图像和标签的x和y梯度（边缘）。 大小= Mx ^ 2 + My ^ 2的平方根。

论文的链接是：-

Hairmatte net

this.getDockerList = this.getDockerList.bind(this)

请告诉我在重现此损失函数时我做错了什么。 在理解此损失函数以及如何在张量流中进行编码方面的任何帮助将受到高度赞赏。