标签： tensorflow
我正在尝试定义一个多层感知器，其中损失函数是网络输入和网络输出之间的L2距离（一些黑盒函数，大致转换输出的输出）网络回到输入空间，因此可以进行比较），即loss = tf.reduce_sum(tf.square(input - transform(output)), 1)。
loss = tf.reduce_sum(tf.square(input - transform(output)), 1)
问题在于我需要对输出进行求值才能对其进行转换，但在模型定义时，output只是一个Tensor。
output
是否可以在TensorFlow中进行这种自定义训练循环？