我有不定期记录的数据，我想将其显示为随时间推移的滚动动画。例如，数据A可以具有时间点[0.001、0.004、0.007、0.009，...，0.97]，数据B在每个点上可以具有大致相同的正负0.02。
我想创建随时间更新的数据的滚动动画，但是只有在该顶点的时间过去之后才更新线的点/顶点。我想不出一种好方法让numpy说“对于此行，仅计算此时间戳上的数据”。我认为，如果我可以从matplotlib示例中弄清楚一些东西，但是完整的解决方案也将是不错的。
谢谢！
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我认为一种解决方案是将数据映射为一致的格式：
A = np.array([1, 1.5, 4.5, 5])
B = np.array([1, 2.5, 3.5, 5])
scroll = np.linspace(1,5,11)
A_idx = np.searchsorted(A, scroll)
B_idx = np.searchsorted(B, scroll)
>>> scroll
array([1. , 1.4, 1.8, 2.2, 2.6, 3. , 3.4, 3.8, 4.2, 4.6, 5. ])
>>> A[A_idx]
array([1. , 1.5, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 4.5, 5. , 5. ])
>>> B[B_idx]
array([1. , 2.5, 2.5, 2.5, 3.5, 3.5, 3.5, 5. , 5. , 5. , 5. ])
您可能需要谨慎使用前向值或后向值（此处为前向值），但在有新数据可用时会更新。