如何为不规则采样的时间序列获得漂亮的刻度标签？

Question

我有一个Pandas系列在不规则的时间采样（大约5秒，但由于延迟，总是几个ms关闭）。

我可以将此数据绘制为不错的x轴刻度标签吗？到目前为止，我只得到这个：

>>> print(bare_data.index)
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-11-08 12:00:05.130309, ..., 2012-11-09 11:38:18.997584]
Length: 16332, Freq: None, Timezone: None
>>> bare_data.plot()

在查阅Pandas文档后，我发现通过重新采样和插值数据可以使这更漂亮：

>>> bare_data.resample('5s').interpolate().plot()

但是这会引入潜在的错误，这取决于我原来的采样时间，所以我想知道是否有一种失败的方法来获得漂亮的滴答标签，因为即使在第一种情况下索引也包含时间戳

Answer 1

对于常规频率，pandas在绘图之前将基础索引转换为PeriodIndex，并为PeriodIndex使用不同的刻度格式器和定位器集。

作为现在的解决方法，您可以使用rot旋转刻度，使它们不重叠。它不会像第二个情节那样漂亮，但它至少是可读的。

我在github（https://github.com/pydata/pandas/issues/2235）上提出了一个问题。