我们有一个使用C＃SDK V3设计的机器人。 该功能使用户输入后，查询将传递到qnamaker并将答案提供给用户。如果在qnamaker中找不到答案，则搜索为 定向到共享点。
有一个新的要求，其中要求机器人在请求任何搜索关键字时，必须向用户提供一个已处理的文件-为此目的实现了一个网络api。在尝试将此Web api集成到bot中时，问题就开始了。
添加了一个新的意图来调用此Web api。但是，添加此意图会干扰现有功能。因此，我决定继续使用模式-添加简单实体并拥有一个模式。
我不确定添加模式是否是此问题的正确解决方案。我现在面临的问题是，当我在qnamaker中进行测试之后，添加了所有实体发音，基于模式的输入即使经过多次训练也无法显示某些发音的实体或模式预测。
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通过遵循Zeryth关于训练模型并再次发布Luis模型的建议，我能够解决此问题。