我是新的LUIS AI
我想为想要在线购书的机器人用户培训路易斯。可以输入I want XYZ，其中XYZ是书或I want ABC，其中ABC是作者。
他们可以撰写find，find out，search，searching，looking，would like to see，would like to find或他们想写的任何内容。
我的要求是从带有话语和实体的excel表开始，当我上传它时，点击火车，应该训练应用程序足以处理所有这样的用户输入，至少90％。
这里的问题是我应该如何编写话语来处理巨大的用户输入概率。我已经有大约65个话语，其中包括相关和多样的话语，但仍然没有接受过训练来处理所有用户输入。
请建议我如何处理话语以满足此要求。
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科学家通常需要30分钟的谈话或200个话语作为进行研究的足够好的样本[1]这是一个数量级的估计值，这是一个很好的知识和比较自己。
现在，为了获得传入话语的最大可变性，必须找到类似请求的良好来源。对于我的情况，像雅虎答案的网站非常适合找到我工作主题的通常请求结构。我建议你找一个人们用类似目标查询的地方：Google adwords helper是一个普遍但可靠的开始。
[1] http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S1516-18462015000401143&script=sci_arttext&tlng=en