我有意图＆＃34; BookTicket＆＃34; 。 我几乎没有相同的话语：＆＃34;预订机票＆＃34;，＆＃34;预订我的机票＆＃34; .....它工作正常。
它也适用于＆＃34;不预订机票＆＃34;，＆＃34;预订我的节目＆＃34; 。我的问题是：如何消除这些否定搜索以搜索上述意图并返回错误消息而不是调用意图。
现在，我正在尝试使用LUIS框架。
感谢
答案 0 :(得分：1)
如果是LUIS，请使用无意图标记要消除的否定示例，这样您的模型将学会将这些负面话语与无意图关联而不是“BookTicket”
答案 1 :(得分：1)
我可以试试这个https://azure.microsoft.com/en-in/documentation/articles/machine-learning-apps-text-analytics/。根据项目的需要设置阈值，以便只出现正面。
答案 2 :(得分：0)
Google 把我带到这里，所以我将它发布给任何觉得有用的人。
Microsoft documentation 声明：“您可以创建两个意图（一个正面和一个负面）并为每个意图添加适当的话语。或者您可以创建一个意图并将两个不同的正面和负面术语标记为一个实体.”