如何在熊猫中减去明智的字符串行

Question

我想从同一行的另一个字符串中减去一个字符串。 在下面的示例中，我想从“ oroville 1974 honda st 90 very clean”中删除oroville，然后使用剩余的内容创建一个新列。

事实上，我喜欢对所有行重复相同的操作，并且喜欢在第一行中使用“ honda st 90 very clean”。 通常在数据框中存在False，NaN或零，这可能会造成问题。

我有下面提供的字典。 谢谢您的帮助！

mydict = {'brand'：['honda'，'yamaha'，False，'ktm'，'yamaha']，'city'：['oroville'，'chico'，'chico'，'chico' ，'red bluff']，'listing'：['oroville 1974 honda st 90 very clean'，'d / chico 2018 yamaha vino 50 classic'，'chico 2001 zrx1200r for sale'，'chico ktm 620 lc4'，'红色bluff 2006 yamaha raptor 350']，'year'：['1974'，'2018'，'2001'，0，'2006']}

df = pd.DataFrame（mydict）

Answer 1

下面的解决方案仅使用方法Pandas.Series.replace()将内容添加到新列：

df['new_column'] = df.listing.replace(df.city, '', regex = True).replace(df.year, '', regex = True)

具有以下结果：