“ Akka-Streams”中“ extrapolate”的用例是什么？

Question

我刚刚在conflate中尝试过extrapolate和akka-streams。

由于conflate对我来说完全有意义，所以我没有extrapolate的用例。

为什么我们不应该为下游增加更多的工作-当上游不需要的时候？

在Scala文档中：

  

允许较快的下游进程独立于较慢的上游进程

Answer 1

例如：

游戏开发

在视频游戏中，通常至少有两个“循环”：逻辑/游戏循环和渲染循环。通常，游戏循环的速率（“滴答速率”）比渲染循环的速率（“帧速率”）慢。例如，逻辑滴答可能每秒发生10次，但帧速率通常应至少为每秒60帧。为了在两次滴答之间呈现某种效果，游戏开发人员可以使用extrapolation or interpolation。您可能已经猜到了，外推函数非常适合外推。这是一个每秒10个滴答声且没有帧率限制的示例：

Source.tick(0.millis, 100.millis, 0)
    .scan(intialGameState) { (g, _) => tick(g) }
    .extrapolate(extrapolateFn)
    .runForeach(render)

现在extrapolateFn仅需要返回一个迭代器，该迭代器可按需提供推断的游戏状态：

def extrapolateFn(g: GameState) = Iterator.continually {
  // Compute how long it has been since `g` was created
  // Advance the state by that amount of time
  // Return the new state
}