Question

Akka流显着减少了我的样板代码，并包含许多有用的功能。但是，我需要能够限制处理项目的速度。问题是我正在提供附加到源资源链接的Hazelcast队列，以便随着时间的推移（从单个在线站点）下载，但进入队列的链接数量可能会变得非常大。理想情况下，一次运行的请求不会超过50-60个。 Akka Streams中是否有一项功能允许我一次限制正在处理的项目数量？

进一步的限制是在与某些网站交互时需要复杂的状态管理，代码处理和其他功能。 Akka Http无法在这里提供帮助。我的网络代码完全是用Jsoup和Apache Http组件编写的，偶尔会调用基于JavaFX的服务器来渲染脚本。

我目前尝试使用文档中描述的缓冲区来控制输入速率：

val sourceGraph: Graph[SourceShape[(FlowConfig, Term)], NotUsed] = new HazelcastTermSource(conf.termQueue, conf)
val source = Source.fromGraph(sourceGraph)     
val (killSwitch, last) = source
                .buffer(conf.crawlStreamConf.maxCrawlConcurrency, OverflowStrategy.backpressure)
                .viaMat(new DownloadFlow())(Keep.both)
                .map(x => println(x))
                .to(Sink.ignore).run()

Answer 1

您正在寻找的机制是mapAsync（或mapAsyncUnordered，如果不需要保留排序 - 就像您的示例一样）。这些组合器采用parallelism参数，其目的是限制阶段可以运行的并行任务的数量。

它应该成为您DownloadFlow的一部分。假设您的DownloadFlow运行异步代码，您可以像这样构建它：

def download(input: Input): Future[Output] = ???

val downloadFlow: Flow[Input, Output, NotUsed] = Flow[Input].mapAsyncUnordered(50)(download)

val (killSwitch, last) = source
                .buffer(conf.crawlStreamConf.maxCrawlConcurrency, OverflowStrategy.backpressure)
                .viaMat(downloadFlow)(Keep.both)
                .map(x => println(x))
                .to(Sink.ignore).run()

由于您的下载流程具有有意义的物化价值，因此可能会稍微复杂一些，但希望您能够理解。

有关详细信息，请参阅docs。

Akka Streams。控制一次在Akka流中处理的项目数

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