Question

我正在尝试了解machine learning，我从DecisionTree中挑选了sklearn作为尝试了解的第一个algo。

X dataframe head:

    d_t_375  190dt375_std190MA
0  0.224533           0.143279
1  0.542533           0.095203
2 -0.238400           0.221700
3  0.167467           0.143120
4 -0.138533           0.076678

Y dataframe head:

  Entry buyorsell        pl
0     Y         B -0.224533
1     Y         B -0.350000
2     Y         S  0.950000
3     Y         B -0.167467
4     Y         S  1.300000

import pandas as pd
import numpy as np
import os
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score

X_train,X_test,y_train,y_test= train_test_split(X, y, test_size=0.3)
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train,y_train)

我遇到错误

在model.fit(X_train,y_train)

回溯（最近通话最近一次）：

适合的文件“ site-packages / sklearn / tree / tree.py”，第801行      X_idx_sorted = X_idx_sorted）    适合的文件“ site-packages / sklearn / tree / tree.py”，第140行      check_classification_targets（y）    > check_classification_targets中的文件“ site-packages / sklearn / utils / multiclass.py”，第168行      y_type = type_of_target（y）    > type_of_target中的文件“ site-packages / sklearn / utils / multiclass.py”，第249行      如果is_multilabel（y）：    > is_multilabel中的文件“ /site-packages/sklearn/utils/multiclass.py”，第151行      标签= np.unique（y）    唯一的文件“ site-packages / numpy / lib / arraysetops.py”，第223行      return _unique1d（ar，return_index，return_inverse，return_counts）    _unique1d中的文件“ site-packages / numpy / lib / arraysetops.py”，第283行      ar.sort（）   TypeError：“ float”和“ str”的实例之间不支持“ <”

有人可以告诉我我在做什么错吗？

DecisionTree TypeError：在'float'和'str'的实例之间不支持'<'

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