TypeError：“ str”和“ float”的实例之间不支持“ <=”

Question

此数据框。

FID_buffer ADDRESS  left_enot   NUM
0   0   something   050520257   19
1   0   something   050520257   None
2   0   something   050520257   36

尝试分组时：

df['min'] = df.groupby(['FID_buffer','ADDRESS','left_enot'])['NUM'].transform('min')

给予：

  

TypeError：“ str”和“ float”的实例之间不支持“ <=”

我以为是na值，所以我这样做了：

df.dropna(subset=['NUM'], inplace = True)

，然后它起作用了。它是否正确？要删除na吗？