Tensorboard是否可视化tensor_summary

Question

我正在尝试将tf.summary.tensor_summary运算符添加到我正在使用的模块中，但是摘要从未出现在TB中，因此在它旁边添加标量摘要似乎可行。 在train.py中，我有（某些行已被注释掉以保持相关性）

      tf.summary.scalar('bn_decay', bn_decay)

            # Get model and loss 
            pred, end_points, summary_d = MODEL.get_model()
            tf.summary.scalar('loss', loss)

            tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)

            train_op = optimizer.minimize(loss, global_step=batch)

            saver = tf.train.Saver()

        merged = tf.summary.merge_all()
        train_writer = tf.summary.FileWriter(os.path.join(LOG_DIR, 'train/' + str(FLEX_KER)),
                                  sess.graph, filename_suffix=str(time.strftime("%H-%M-%d-%m")))
        for step in range(num_steps):
        train_step(sess, train_op, total_loss, global_step)
        if step % n_steps == 0:
           summary = sess.run(merged)
             train_writer.add_summary(summary, step) 

现在-MODEL.get_model从另一个文件调用函数transform_net，依次调用tf_util.conv2d，这是我围绕conv2d构建的包装器
在tf_util.conv2d内部，我尝试：

tf.summary.tensor_summary('weight_param', weight_param) //some tensor inside conv2d
tf.summary.scalar('test',123)

但这没有任何效果。