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如果在Tensorboard中突出显示给定节点,则可以切换"跟踪输入"查看该节点的上游依赖项。例如,在深度神经网络中,您可以看到所有图层都进入您单击的图层。
如果您有一个非常大的复杂图形,并希望过滤掉由数十个或数百个辅助节点创建的视觉噪声,那么您可以非常有用,这样您就可以只隔离与特定节点相关的行为,这些节点会出现意外行为。根据您的网络架构以及图表最终在Tensorboard中呈现的方式,在计算图中严格输入给定节点的东西乍一看可能不太明显。
如果您尝试逐步向某人展示网络架构,那么它也非常有用 - 只需按顺序点击节点,以避免压倒人或期望他们知道您使用哪个箭头&# 39;重新谈论。