我有三个矩阵。样本，子样本和子样本的标准误差。我想测试子样本中每个元素相对于样本中相应元素的重要性。获得t统计量的公式是子样本中相应条目与总样本转换概率之差除以子样本的标准误差。该论文没有提到使用多少自由度。如何获得矩阵形式中每个元素的测试结果（重要或不重要）？
论文（第210页）： https://pdfs.semanticscholar.org/996d/4574510331fba55553549c2cc9a76f317dac.pdf
示例：
Aaa Aa A Baa Ba B Caa
Aaa 0.34513274 0.38053097 0.21238938 0.05309735 0.008849558 0.00000000 0.000000000
Aa 0.07563025 0.49747899 0.23193277 0.12268908 0.055462185 0.01680672 0.000000000
A 0.02335766 0.23357664 0.41313869 0.23065693 0.077372263 0.01751825 0.004379562
Baa 0.01541096 0.11986301 0.28595890 0.30993151 0.188356164 0.06849315 0.011986301
Ba 0.00000000 0.08010336 0.14987080 0.28423773 0.281653747 0.16795866 0.036175711
B 0.00000000 0.07075472 0.12735849 0.16981132 0.250000000 0.28301887 0.099056604
Caa 0.00000000 0.01694915 0.03389831 0.10169492 0.237288136 0.35593220 0.254237288
子样本：
Aaa Aa A Baa Ba B Caa
Aaa 0.347826087 0.38043478 0.19565217 0.06521739 0.01086957 0.00000000 0.000000000
Aa 0.068410463 0.49698189 0.23541247 0.12273642 0.05835010 0.01810865 0.000000000
A 0.022336770 0.21477663 0.42268041 0.23883162 0.07903780 0.01718213 0.005154639
Baa 0.004166667 0.10208333 0.29791667 0.31041667 0.19791667 0.07708333 0.010416667
Ba 0.000000000 0.04234528 0.14332248 0.29315961 0.30618893 0.17915309 0.035830619
B 0.000000000 0.04166667 0.08928571 0.19642857 0.25000000 0.31547619 0.107142857
Caa 0.000000000 0.00000000 0.02272727 0.11363636 0.22727273 0.38636364 0.250000000
子样本的标准误：
Aaa Aa A Baa Ba B Caa
Aaa 0.049655673 0.05061622 0.04135903 0.02574205 0.01081033 0.000000000 0.000000000
Aa 0.011323883 0.02242766 0.01903050 0.01471884 0.01051447 0.005981314 0.000000000
A 0.006125525 0.01702271 0.02047636 0.01767359 0.01118348 0.005386585 0.002968352
Baa 0.002940134 0.01381894 0.02087474 0.02111763 0.01818571 0.012174212 0.004634149
Ba 0.000000000 0.01149312 0.01999846 0.02598026 0.02630548 0.021886386 0.010608027
B 0.000000000 0.01541693 0.02200024 0.03065208 0.03340766 0.035852788 0.023862611
Caa 0.000000000 0.00000000 0.02246752 0.04784519 0.06317721 0.073405285 0.065279121