Question

我在大约3个月的时间内每10分钟测量一次风数据，并且要制作“风玫瑰”，我需要“简化”此数据，因此，每1小时平均一次风。为此，我打开了像这样的文件“ .data”或“ .txt” .data

然后我通过划分数据并排除了我不使用的内容来分隔excel中的列，因此... excel

在Excel中，我将风矢量分解为X和Y，如下所示：

WindDirDegree *（Pi / 180）= WindDirRad

Xwind = WindSpd * sin（WindDirRad）

Ywind = WindSpd * cos（WindDirRad）

现在，我需要在python中上传此数据，为原始文件或已经分离的文件正确读取它，让它标识日期和时间以及测量值，并同时计算Xwind和Ywind数据的平均值（每小时）。仅仅出口就已经可以挽救我的生命，然后以度为单位退回风，并且已经可以在wrplot中完成风的上升。谁能帮我吗？

编辑   我可以导入文件，但是我无法获取它来标识日期，标识相同的小时数以及命令执行X和Y平均值。

我有一个旧脚本，但我听不懂

将熊猫作为pd导入

从datetime导入日期时间为dt

parse = lambda x：dt.strptime（x，'％Y％m％d％H％M'）

meu_df = pd.read_excel（'./ teste.xlsx'，parse_dates = [[''YYYY'，'MM'， 'DD'，'HH'，'MM.1']]，index_col = 0，date_parser = parse）

meu_df.between_time（'11：00'，'11:59'）

meu_df [meu_df.index.hour == 10]

horas = set（meu_df.index.hour.values）

对于horas中的hora： print（'hora = {}'。format（hora）） a = meu_df [meu_df.index.hour == hora] .mean（）打印（a）

meu_df [meu_df.index.hour == 10] .mean（）

media_wspd = meu_df ['WSPD']。between_time（'11：00'，'11:59'）。mean（）

Answer 1

我看到了您对python的新知识，在获得一些帮助之后，我认为您应该去看看一个名为pandas的python库。您可以做所有您在帖子中谈论的事情，只要阅读原始数据就可以像CSV文件一样

import pandas as pd

df = pd.read_csv("filename.data")

将帮助您开始，然后您可以汇总并进行所需的所有操作