Question

我遇到一些问题，非常感谢您的帮助：

某些行具有多个名称或链接，我希望将它们全部分配给正确的国家/地区。反正我能做到吗？



我想跳过“名称（本机）”列。我该怎么办？



如果我要抓取“名称（本机）”列。我有些胡言乱语了，反正还有什么可以编码的？

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import pandas as pd

url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_government_gazettes'
source = requests.get(url).text

soup = BeautifulSoup(source, 'lxml')
table = soup.find('table', class_='wikitable').tbody

rows = table.findAll('tr')

columns = [col.text.encode('utf').replace('\xc2\xa0','').replace('\n', '') for col in rows[1].find_all('td')]
print(columns)

Answer 1

您可以使用熊猫函数read_html，并从DataFrame列表中获得第二个DataFrames：

url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_government_gazettes'
df = pd.read_html(url)[1].head()
print (df)
       Country/region                                              Name  \
0              Albania       Official Gazette of the Republic of Albania   
1              Algeria                                  Official Gazette   
2              Andorra  Official Bulletin of the Principality of Andorra   
3  Antigua and Barbuda              Antigua and Barbuda Official Gazette   
4            Argentina     Official Gazette of the Republic of Argentina   

                                 Name (native)                    Website  
0  Fletorja Zyrtare E Republikës Së Shqipërisë                 qbz.gov.al  
1                   Journal Officiel d'Algérie              joradp.dz/HAR  
2     Butlletí Oficial del Principat d'Andorra                www.bopa.ad  
3         Antigua and Barbuda Official Gazette    www.legalaffairs.gov.ag  
4    Boletín Oficial de la República Argentina  www.boletinoficial.gob.ar

如果检查输出，则存在问题行26，因为Wiki页面中的数据也错误。

解决方案应按列名和行设置值：

df.loc[26, 'Name (native)'] = np.nan

Wikipedia抓取-需要帮助来构建它

1 个答案: