图形存储在熊猫中，基于两列合并节点和边

Question

有两个DataFram：

node_df = pd.DataFrame({'Id':   [1, 2, 3, 4, 5], 
                        'name': ['A', 'B', 'B', 'C', 'D'],
                        'type':['one', 'one', 'two', 'one', 'one']})
edge_df = pd.DataFrame({'source': [2, 1, 2, 2], 'target': [3, 2, 4, 5]})

我想得到什么：

resnode_df

Id name type
1    A  one
3    B  two
4    BC  one
5    D  one

和 resedge_df ：

source  target
1       4
4       3
5       3

更多说明：

1. 在node_df中，只有 具有两个类型one和two。每行表示一个节点。如果两个节点（one_node，two_node）具有相同的名称，则应将它们的类型不同（请使节点具有two类型）。
2. 在edge_df中，（one_node，two_node）应该被删除
3. 如果pre_node中的（one_node，one_node）和（nex_node，edge_df）都应从edge_df中删除，并且（pre_node，nex_node）已添加到edge_df中。
4. 如果one_node中有（nex_node，edge_df），则应将其更改为（two_node，nex_node）。并在node_df，nex_node.name = two_node.name + nex_node.name