基于节点和边权重的图分区

时间:2012-07-25 19:05:31

标签: graph partitioning np-complete approximation bin-packing

我有一个图G =(V,E),边和节点都有权重。我想对此图分区以创建相同大小的分区。分区大小的定义是sum(vi)-sum(ej)其中vi是该分区内的节点,ej是该分区中两个节点之间的边。在我的问题中,图形非常密集(几乎完整)。那有什么近似算法吗?

这在某种程度上类似于bin packing with overlapping objects中的箱子具有相同大小的问题。节点的重量是它们的大小和边缘的重量显示两个对象可以重叠多少。

1 个答案:

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我认为如果你使用METIS程序解决了问题。 你可以下载这个链接的这个程序 http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/views/metis 它有很好的文档和非常快的程序。