嵌入式模型Docker映像的Acumos市场下载

Question

我设法生成并成功地将虹膜分类示例（Python）模型（https://github.com/acumos/acumos-python-client/blob/master/examples/tensorflow_example.py）应用于Acumos（我们自己的安装）。然后，使用“下载”按钮并选择model_xxxx.tar文件，将Acumos创建的模型的Docker映像下载到本地计算机。我将Docker映像导入Docker并使用 docker run （docker run -d --name iris -p 127.0.0.1:3330:3330 id）启动了它。我希望在http://127.0.0.1:3330上有Swagger API描述，但没有。我在这里误会了什么？我似乎在http://127.0.0.1:3330/classify处有一个 listener ，但是由于我不知道如何调用它，所以我无法验证。

感谢所有帮助：-)。我试图找到一个连贯的教程来描述如何实际执行此操作，但到目前为止还算运气。

Answer 1

请参阅“全面改进”指南，其中详细介绍了如何在已部署的Acumos模型中调用服务：

https://wiki.acumos.org/display/AC/Soup-to-Nuts+Example%3A+Onboarding%2C+Downloading%2C+Deploying%2C+and+Using+a+Python-Based+Model+in+Acumos

您可能想评论有关提供Swagger端点的Jira公开问题：

https://jira.acumos.org/browse/ACUMOS-732

Answer 2

您可以打开 Docker 桌面，运行容器，然后从容器列表中，将鼠标悬停在容器名称上，然后单击在浏览器中打开。这将向您展示包含所有方法和工件的 Swagger API 描述，当然也将允许您尝试。