载入Python模型时的Acumos载入错误

时间:2019-02-26 12:51:43

标签: acumos

我在这里遵循以下示例:https://pypi.org/project/acumos,以便将(非常简单的)Python模型加入Acumos。当我尝试以普通用户(具有MLP系统用户或发布者角色)身份加入模型时,出现某种身份验证错误。如果我尝试以Admin用户身份加入模型,则该模型似乎已加入,但有错误(参见图片)。我有三个问题:

  1. 是否只有管理员用户才可以使用车载模型?
  2. 如何...(请原谅语言:-))找出错误的原因是什么?
  3. 如何删除内置模型?

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3 个答案:

答案 0 :(得分:0)

  1. 每个注册用户都可以使用模型,绝对不仅限于管理员。
  2. 在机载屏幕上,带有闪烁图标的图标,如果出现错误,则应通过失败步骤的图标显示一条消息。
  3. 我相信门户市场版本1.16.2(雅典娜早期发行版)不允许删除失败的模型。该功能是稍后添加的。

关于#1,您是如何使用Acumos库从Python命令行或门户的“逐网页登录”页面上进行登录的?

答案 1 :(得分:0)

自从我编写了onboard_model.sh脚本和AIO(oneclick_deploy.sh)工具集以来,我也可能会为您提供帮助。基于CLI的入门应该是非常可靠的(我在平台测试中经常使用它),但是有很多方法可以打破它,我们正在努力改进。

首先是,构建微服务可能需要10分钟或更长时间,并且入职推送请求在此期间将保持打开状态,并且可能会超时,表明确实存在错误。如果选中“我的模型”,并且看到带有“发现错误”覆盖的模型图标,您将知道它确实由于某种原因而失败。

如果看到“发现错误”,则将无法从门户网站查看工件/日志。该问题以及上线的延迟目前正在处理中,应在此版本中解决。

要查看实际发生的情况并向我们发送信息,以帮助我们进一步调试,您将需要提供入门级和微服务生成组件中的日志。为此,我们需要知道:

  • 您使用的Acumos平台的部署情况如何,例如使用AIO(oneclick_deploy.sh)或其他方法。
  • 如果您确实使用过AIO工具,则何时克隆存储库(因此我们知道您使用的版本)。尽管工具集不断发展,但以后的提交通常更可靠。
  • 平台是否部署在kubernetes或docker下?

答案 2 :(得分:0)

我现在设法登机了。我切换到Ubuntu 18.04 VM并在那里生成了模型,现在可以使用了。我的第一次尝试是在Macbook Pro上进行的,看起来Mac上的模型生成有些问题。我将尝试进一步调查所生成模型的区别,如果发现值得分享的内容,可能会发布更新。