调整数组大小并填充插值

Question

这应该与重新密封图像类似，假设具有此向量，

x = np.array([10,50,40,20])

我需要将其缩放到10号，并使用插值法填充缺失值。

执行此操作的任何numpy或scipy函数吗？

Answer 1

一种方法是使用scipy.ndimage.interpolation.zoom。将使用spline interpolation zooming。为了使用它，您需要提供一个缩放因子，在这种情况下，假设您想要一个大小为10的数组，它应该为10/len(x)：

from scipy.ndimage import interpolation

x = np.array([10,50,40,20])
i = 10
z = i / len(x)
# 2.5

x_int = interpolation.zoom(x,z)

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输出

array([10, 18, 35, 50, 54, 49, 40, 30, 23, 20])