我的目标是在一些视频数据上训练3d ConvNet，ConvNet的输入形状为= （FrameHeight，FrameWidth，None，NrOfChannels），其中None表示可以每一批都是随机的。
生成1批以上的训练数据时出现问题。我有一个批处理生成器，它可以生成n个批处理的fit_generator（）批处理，问题是每个批处理都具有以下形状：（FrameHeight，FrameWidth，None，NrOfChannels）其中， None < / strong>是随机（一定程度上），因此，如果我要生成4个具有随机帧数的批次，则会失败，因为无法转换每个批次具有不同帧数的批次列表进入numpy数组，例如：
步骤1-创建n个批次（n = 4）并将其附加到将与yield语句一起返回的批次列表中
批次= []
B1：（200、150、35、3） batchs.append（B1）
B2：（200、150、45、3） batchs.append（B2）
B3：（200、150、30、3） batchs.append（B3）
B4：（200、150、31、3） batchs.append（B4）
第2步-返回创建的序列
产量np.array（批次）
显然，第2步将失败，因为np.array（）无法将具有不同形状的每个批次的批次列表转换为numpy数组。有什么建议如何处理吗？
此致