Keras序列，fit_generator和steps_per_epoch

Question

我注意到，在fit_generator中，通常为steps_per_epoch分配了total_samples//batch_size参数，在这里可以创建一个生成器/使用ImageDataGenerator并将其作为参数传递到fit_generator。

但是我正在使用Sequence类（keras.utils.Sequence()）创建生成器并向steps_per_epoch传递小于total_samples//batch_size的整数。

我想知道的是，一旦每个时期完成，生成器中的数据生成会从头开始吗？

例如，我的训练集中有3200个样本，并且批次大小为32。因此，理想的情况是，对于一个完整的时期，我应该将steps_per_epoch设置为100。但是，如果我将{{ 1}}到50？一旦第一个纪元完成，将生成数据点编号1601（32 * 50）还是从头开始（数据点编号1）？

Answer 1

使用Sequence时，您不需要传递steps_per_epoch，因为可以从您的__len__的{​​{1}}方法中推断出此信息

如果在使用Sequence.时通过steps_per_epoch，这将覆盖Sequence方法的任何使用，并且实际上将仅使用序列中的__len__个样本（从0开始到steps_per_epoch），它将在时期结束时重置为零。您可以在keras source code中检查此行为。