我正在尝试将不同的概率密度函数与偏度指标进行比较。由于用于每个PDF的原始数据的大小，我只能计算ksdensity函数，并保存PDF的每个bin的值。 目前，我只具有密度值，当然还有相应的仓位，因此我可以绘制密度函数。但是，如何计算每个PDF的偏度（仅具有每个bin的密度值）？
谢谢！
为了更好地理解：
第1部分-计算ksdensity函数并保存几种情况下的值和bin：
[f x] = ksdensity(original_values,min1:d1:max1,'Bandwidth',bandwith1)
%where bandwith1 = d1
% it is worth highlighting that the original_values are very heavy to save
% them in vectors, I had to save the pdf because of this.
第2部分-比较不同的ksdensity函数，仅具有绘制函数的值（f和x） plot of two density function
第3部分-比较PDF的偏斜度吗？ skewness函数仅适用于原始数据，不适用于生成的pdf。我看到的唯一解决方案是再次运行第一部分并在那里计算偏斜度和ksdensity，但是因为那将花费很长时间，所以我想知道是否有人有更好的主意！
