skimage分水岭分割用于肺图像分割

Question

我从skimage.segmentation.watershed（）中收到某种噪音或意外输出。我是图像处理的新手，所以我不知道watershed（）的其他参数。

此后，当我使用mark_boundaries（）时，相同的输出也将反映在那儿。

如果有人知道如何从分割的图像中删除这些点，将会很有帮助。

这是我的代码和输出

1. 蒙版

   plt.imshow（binarye，cmap =“ gray”）

1. 要对其进行分割的图像

2. 输出图像

   segments_watershed =分水岭（img_one，1000，mask = binarye） plt.imshow（segments_watershed，cmap =“ gray”）

Answer 1

它是固定的。

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