我正在尝试使用RStudio服务器与同事共享一堆python。我的印象是python用户可以使用reticulate软件包来管理他们的conda环境。软件包中包含乐观命名的命令，但不幸的是，它们实际上并没有执行它们看起来要执行的操作。从这个github问题看来，从Python用户的角度来看，带有reticulate的RStudio Server实际上是完全没有用的：他们无法从R管理自己的conda环境。
https://github.com/rstudio/reticulate/issues/292
是否有人找到一种解决方法，允许RStudio服务器会话的用户仅针对其会话或项目修改LD_LIBRARY_PATH？例如，可以在其.Rprofile中激活特定的conda环境吗？
我正在使用开放源代码的RStudio Server 1.2预览版：
R version 3.5.1 (2018-07-02)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
Running under: CentOS Linux 7 (Core)
我创建了以下conda环境：
$ conda create -n spec35 python=3.5 numpy pandas matplotlib
然后我在R中运行以下代码：
library(reticulate)
conda_env = "/home/wdkrnls/.conda/envs/spec35"
use_python(file.path(conda_env, "bin/python"))
use_condaenv(conda_env)
当我尝试在python块中评估print(1+1)时，看到以下错误：
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) :
ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found