使用Python

Question

我有一个.cvs文件，其中存储了数据范围（从and到date列）的数据。但是，我想用Python创建一个日常数据框架。 时间可以忽略不计，因为工作日总是从早上6点开始，直到早上6点结束。

我的想法是最终获得一个带有日期的数据帧索引（例如，从2019年3月1日开始，到2019年12月31日为止，这是每天的粒度）。

我将使用标识符的唯一值创建列，并在值中放置相应的值或nan。

后一个，我可以很容易地用pd.pivot_table来做，但是我的时间范围仍然存在问题...

关于如何应对的任何想法？

时域数据帧

它应该看起来像这样，只是每天都有行，并且还要考虑to列。也许有范围？

output should look similar to this, just with a different period

Answer 1

您可以使用pandas和groupby所需的列：

df=pd.read_csv("yourfile.csv")

groups=df.groupby("periodFrom")
group.get_group("2019-03-09 06:00")