我有一个项目，使用keras（tensorflow后端）训练数据，并使用opencv dnn（cv2.dnn）检测对象。 当我在使用opencv dnn模型的代码上使用keras模型时，出现了一个错误： cv2.error：OpenCV（4.0.0）/io/opencv/modules/dnn/src/dnn.cpp:3644：错误：（-2：未指定错误）无法确定文件的原始框架：函数'readNet'中的model_architecture.json，model_weights.h5
我正在寻找处理此错误的方法，并且已知Keras保存了模型权重（.h5），模型体系结构（.json）（ https://jovianlin.io/saving-loading-keras-models/ ），但是darknet使用模型权重（.weights）和模型体系结构（.cfg）。 我想必须将keras模型转换为darknet模型，但是我不知道怎么办？ 因此，您能告诉我如何解决此问题。 谢谢！
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您需要吗
将keras模型转换为TensorFlow：https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow
使用本手册将TensorFlow模型转换为OpenCV可读格式：https://github.com/opencv/opencv/wiki/TensorFlow-Object-Detection-API#troubleshooting
答案 1 :(得分：0)
cv :: dnn不支持读取keras模型，这就是您收到此错误的原因。尝试将模型转换为其他格式，例如tensorflow。
我使用了下面的链接进行转换，并发现有关泄漏的Relu的一些错误，因为如果您不使用opencv模块，它不支持泄漏的relu激活，请尝试这样做，