在自定义Keras正则化器中使用非张量流操作

时间:2019-03-14 05:59:04

标签: python tensorflow keras

我正在尝试通过一组相当具体的操作来实现自定义Keras活动正则化程序,包括但不限于输出上的PCA。正则化代码是单独工作的,并用Numpy和sklearn编写。在尝试实现与自定义Keras正则化器相同的代码时,我遇到了许多与未计算张量相关的问题;从我设法收集的其他信息中,我得到的印象是正则化函数在模型定义期间会编译

  • 这是否意味着我无法将张量转换为Numpy数组,然后在正则化器中使用Numpy运算?
  • 在正则化器中显示的所有值都必须是预先计算的或张量是否正确?
  • 我可以在正则化器中使用什么?例如,我可以使用根据收到的数据计算出的索引变量,如建议的here(简化实施)吗?

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